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  • Prüfungscode: QSDA2018
  • Prüfungsname: Qlik Sense Data Architect Certification Exam - June 2018 Release
  • Aktualisiert: 08-08-2026
  • Anzahl: 52 Fragen und Antworten
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  • Prüfungscode: QSDA2018
  • Prüfungsname: Qlik Sense Data Architect Certification Exam - June 2018 Release
  • Aktualisiert: 08-08-2026
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Qlik QSDA2018 Prüfungsthemen:

AbschnittGewichtungZiele
Prüfung und Validierung6%- Methoden zur Datenvalidierung
- Validierung und Prüfung von Skripten
Entwurf des Datenmodells28%- Ermittlung von Kennzahlen und Merkmalen
- Optimierung und Gestaltung des Modells
Datentransformationen38%- Erstellung von Skripten und Behandlung von Nullwerten
- Verarbeitung von Datumsangaben und Strukturierung von Inhalten
- Skripterstellung für das inkrementelle Laden von Daten
Datenanbindung8%- Auswahl geeigneter Verbindungsmethoden
- Ermittlung der Datenquellen und Connectors
Ermittlung der Anforderungen20%- Ermittlung der beteiligten Interessengruppen und der zu erfassenden Kennzahlen
- Festlegen des Detaillierungsgrads sowie der erforderlichen Sicherheitsmaßnahmen
- Festlegen der zentralen Geschäftsanforderungen

Qlik Sense Data Architect Certification Exam - June 2018 Release QSDA2018 Prüfungsfragen mit Lösungen

1. Refer to the Exhibit.

A data architect needs to transform the values for Sales Year from 'Sales 2016' and 'Sales 2017' to display only the year values '2016' and '201T in the table.
Which two functions can the data architect use to accomplish this in the script? (Select two.) A)

B)

C)

D)

E)

A) Option D
B) Option C
C) Option E
D) Option A
E) Option B


2. Refer to the exhibit.
The Country field in a CRM app is a free-form text field. More spelling variations and countries are expected in the future. A data architect must create a field called CountryCode based on the value in the Country field Which script should the data architect create to perform this task?
A)

B)

C)

D)

A) Option D
B) Option C
C) Option A
D) Option B


3.
A business analyst must see a currency conversion rate for any given date in a chart The currency conversion rate data is held in a separate table in the database and only contains a record when the rate changes. An existing master calendar exists in the data model that contains a full set of dates Which technique should the data architect use to meet this requirement?
A business analyst must see a currency conversion rate for any given date in a chart The currency conversion rate data is held in a separate table in the database and only contains a record when the rate changes. An existing master calendar exists in the data model that contains a full set of dates.
Which technique should the data architect use to meet this requirement?

A) * Use IntervalMatch to load the currency conversion rate between dates the conversion changed
* Inner Join the resultant table back into the master calendar
B) * Join the calendar with the currency conversion table
* Order by the date and use the Peek function to fill in blank values
C) * Use a For loop between the start date and end date of the master calendar
* Use the Match function to add the currency conversion rates to the master calendar
D) * Use IterNo and autogenerate to create a new calendar from max and min dates of the currency conversion table
* Force concatenate with the master calendar


4. Refer to the exhibit.

In the data load editor, the tables are loaded in the following sequence;
1 OrderHeader
2. OrderDetails
3. Products
The three tables CANNOT be modified as all fields are required.
A data architect must create a Cost of Goods Sold (COGS) field calculated as UnitCost * Quantity. Some products may NOT have UnitCost so the COGS value must be zero for these products.
How should the data architect meet this requirement?

A) 1. Perform a preceding load on the Products table
2. Create a new field in the OrderDetails table, if (Unitcost = nulio or *', 0) * Quantity as cogs
B) 1. Create a mapping load table as the first table from the Products table
2. Create a new field to the OrderDetails table: toplyMap('unitcos^Map', ProductID, 0) * Quantity as cogs
C) 1 Join the Products and OrderDetails tables on ProductID
2. Create a new field in the OrderDetails table: Replace (Null, o, unitcost) * Quantity as cogs
D) 1. Load the Products table as the first table
2. Create a new field in the OrderDetails table: Quantity * isNull (unitcost) as cogs


5.
Refer to the exhibit.
A data architect is reviewing an app that is under development. The app has NOT been published All data has been validated in all charts and KPIs. The data architect notices that the data model has two fact tables with common field names that cause a synthetic join Which step should the data architect take to correct the data model without affecting the app?

A) Create a composite key in the Sales and Budget tables that consists of the Year, EmployeelDr and ProductID
B) Concatenate LOAD the data from the Sales and Budget tables to combine into a single table
C) Create a composite key in the Sales and Budget tables instead of loading Year Employee!^ and ProductID
D) Perform a mapping load for the Employees table and use ApplyMap in the Sales and Budget tables


Fragen und Antworten:

1. Frage
Antwort: B,D
2. Frage
Antwort: D
3. Frage
Antwort: B
4. Frage
Antwort: B
5. Frage
Antwort: D

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