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ISQI CT-GenAI Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Risikomanagement bei der Nutzung Generativer KI im Softwaretesten | 25% | - Bedenken im Hinblick auf Datenschutz, Sicherheit und die Einhaltung von Vorschriften - Strategien zur Validierung, Überprüfung und Risikominderung - Risiken durch Halluzinationen, Verzerrungen, Ungenauigkeit und mangelnde Konsistenz |
| Einführung in Generative KI für das Softwaretesten | 15% | - Anwendungsfälle im gesamten Testlebenszyklus - Für das Testen relevante Funktionen und Grenzen - Grundlegende Konzepte: Generative KI, LLMs, Basismodelle |
| Prompt-Engineering für effektives Softwaretesten | 35% | - Prompt-Muster für Testentwurf, Datenerstellung und Automatisierung - Iterative Verfeinerung und Bewertung von Prompts - Grundsätze und Aufbau wirkungsvoller Prompts |
| Einführung und Integration von Generativer KI in Testabteilungen | 15% | - Strategie, Steuerung und Einführungsfahrplan - Rollen, erforderliche Kompetenzen und Vorbereitung des Teams - Messung des Nutzens und kontinuierliche Verbesserung |
| KI-Infrastruktur auf Basis von LLMs für das Testen | 10% | - Architektonische Überlegungen und Aspekte der Bereitstellung - RAG, Feinanpassung und Modellanpassung - KI-Agenten und Integration mit Testwerkzeugen |
ISQI ISTQB Certified Tester Testing with Generative AI (CT-GenAI) v1.0 CT-GenAI Prüfungsfragen mit Lösungen
1. Which factor MOST influences the overall energy consumption of a Generative AI model used in software testing tasks?
A) The duration of user sessions primarily affects latency but not power efficiency
B) The type of cloud platform affects processing speed but not total energy draw
C) The number of tokens processed directly determines the carbon intensity of each query
D) The location of the data center determines model bias and accuracy levels
2. A prompt begins: "You are a senior test manager responsible for risk-based test planning on a payments platform." Which component is this?
A) Constraints
B) Role
C) Instruction
D) Context
3. Your team needs to generate 500 API test cases for a REST API with 50 endpoints. You have documented 10 exemplar test cases that follow your organization's standard format. You want the LLM to generate test cases following the pattern demonstrated in your examples. Which of the following prompting techniques is BEST suited to achieve your goal in this scenario?
A) Meta prompting
B) Prompt chaining
C) Few-shot prompting
D) Zero-shot prompting
4. Which standard specifies requirements for managing AI systems within an organization, supporting consistent GenAI use in testing?
A) ISO/IEC 42001:2023
B) NIST AI RMF 1.0
C) EU AI Act
D) ISO/IEC 23053:2022
5. Which statement BEST describes vision-language models (VLMs)?
A) VLMs are a superset of multimodal LLMs.
B) VLMs are a subset of multimodal LLMs integrating visual and textual information.
C) VLMs process audio and video but not images.
D) VLMs are unrelated to multimodal LLMs and focus only on UI automation.
Fragen und Antworten:
| 1. Frage Antwort: C | 2. Frage Antwort: B | 3. Frage Antwort: C | 4. Frage Antwort: A | 5. Frage Antwort: B |
Kluck -
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