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ISQI CT-AI_v1.0_World Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Einsatz von KI bei Prüfaktivitäten | 10% | - Optimierung von Regressionstests, Prüfungsanalyse - Generierung von Prüfungsfällen, Vorhersage von Fehlern |
| Prüfumgebung für KI-Systeme | 2% | - Anforderungen an Daten und Infrastruktur |
| Prüfung KI-gestützter Systeme | 11% | - Prüfstrategie und Vorgehensweise - Besondere Herausforderungen und Risiken |
| Daten im maschinellen Lernen | 10% | - Datenerfassung, Vorverarbeitung, Kennzeichnung - Probleme der Datenqualität und deren Auswirkungen |
| Funktionale Leistungsmetriken im maschinellen Lernen | 11% | - ROC-Kurve, AUC-Wert, mittlerer quadratischer Fehler, Silhouettenkoeffizient - Konfusionsmatrix, Genauigkeit, Präzision, Trefferquote |
| Prüfung von Qualitätsmerkmalen | 11% | - Prüfung der Erklärbarkeit und Zuverlässigkeit - Prüfung von Transparenz, Fairness und Robustheit |
| Qualitätsmerkmale für KI-gestützte Systeme | 10% | - Flexibilität, Anpassungsfähigkeit, Autonomie - Ethik, Verzerrungen, Transparenz und Sicherheit |
| Neuronale Netze und Prüfverfahren | 4% | - Abdeckungsmaße für tiefes Lernen - Aufbau neuronaler Netze |
| Prüfmethoden für KI-gestützte Systeme | 17% | - Modellvalidierung und -verifizierung - Gegenangriffsprüfungen, Prüfung auf Verzerrungen |
| Überblick über maschinelles Lernen (ML) | 11% | - Ablauf des maschinellen Lernens, Überanpassung, Unteranpassung - Überwachtes, unüberwachtes und bestärkendes Lernen |
| Einführung in künstliche Intelligenz | 10% | - KI-Technologien und Frameworks
|
ISQI ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0) CT-AI_v1.0_World Prüfungsfragen mit Lösungen
Which of the following is THE LEAST appropriate tests to be performed for testing a feature related to autonomy?
SELECT ONE OPTION
- A. Test for human handover requiring mandatory relinquishing control.
- B. Test for human handover when it should actually not be relinquishing control.
- C. Test for human handover after a given time interval.
- D. Test for human handover to give rest to the system.
Antwort: B 🗳️
Erklärung: (Nur für ExamFragen-Mitglieder sichtbar)
Which ONE of the following types of coverage SHOULD be used if test cases need to cause each neuron to achieve both positive and negative activation values?
SELECT ONE OPTION
- A. Neuron coverage
- B. Value coverage
- C. Threshold coverage
- D. Sign change coverage
Antwort: D 🗳️
Erklärung: (Nur für ExamFragen-Mitglieder sichtbar)
Which ONE of the following describes a situation of back-to-back testing the LEAST?
SELECT ONE OPTION
- A. Comparison of the results of the current neural network ML model on the current data set with a slightly modified data set.
- B. Comparison of the results of a neural network ML model with a current decision tree ML model for the same data.
- C. Comparison of the results of a home-grown neural network model ML model with results in a neural network model implemented in a standard implementation (for example Pytorch) for same data
- D. Comparison of the results of a current neural network model ML model implemented in platform A (for example Pytorch) with a similar neural network model ML model implemented in platform B (for example Tensorflow), for the same data.
Antwort: B 🗳️
Erklärung: (Nur für ExamFragen-Mitglieder sichtbar)
Which ONE of the following options BEST DESCRIBES clustering?
SELECT ONE OPTION
- A. Clustering requires you to know the classes.
- B. Clustering is classification of a continuous quantity.
- C. Clustering is done without prior knowledge of output classes.
- D. Clustering is supervised learning.
Antwort: C 🗳️
Erklärung: (Nur für ExamFragen-Mitglieder sichtbar)
Roland -
Ich habe gestern meine CT-AI_v1.0_World Prüfung mit hohen Noten bestanden. Dank für die guten Prüfungsaufgaben aus ExamFragen. Alle Fragen sind gültig.