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Databricks Certified-Data-Engineer-Professional Prüfungsthemen:

Databricks Certified Data Engineer Professional Certified-Data-Engineer-Professional Prüfungsfragen mit Lösungen

1. A data engineer is running a groupBy aggregation on a massive user activity log grouped by user_id. A few users have millions of records, causing task skew and long runtimes. Which technique will fix the skew in this aggregation?

A) Use reduceByKey instead of groupBy to avoid shuffles.
B) Use salting by adding a random prefix to skewed keys before aggregation, then aggregate again after removing the prefix.
C) Increase the Spark driver memory and retry.
D) Filter out the skewed users before the aggregation.

2. A data engineer is optimizing a managed Delta table that suffers from data skew and frequently changing query filter columns. The engineer wants to avoid costly data rewrites when query patterns evolve. The table size is under 1 TB. How should the data engineer meet this requirement?

A) Use Hive-style partitioning, as it provides efficient data skipping and is easy to change partition columns at any time.
B) Combine partitioning and Z-ordering to maximize flexibility and minimize maintenance as query patterns change.
C) Enable liquid clustering, as it efficiently handles data skew, allows clustering keys to be changed without rewriting existing data, and adapts to evolving query patterns.
D) Apply Z-ordering, since it allows flexible reorganization of data layout without rewriting existing files and adapts easily to new filter columns.

3. Which of the following is true of Delta Lake and the Lakehouse?

A) Primary and foreign key constraints can be leveraged to ensure duplicate values are never entered into a dimension table.
B) Z-order can only be applied to numeric values stored in Delta Lake tables
C) Because Parquet compresses data row by row. strings will only be compressed when a character is repeated multiple times.
D) Delta Lake automatically collects statistics on the first 32 columns of each table which are leveraged in data skipping based on query filters.
E) Views in the Lakehouse maintain a valid cache of the most recent versions of source tables at all times.

4. The business reporting tem requires that data for their dashboards be updated every hour. The total processing time for the pipeline that extracts transforms and load the data for their pipeline runs in 10 minutes.
Assuming normal operating conditions, which configuration will meet their service-level agreement requirements with the lowest cost?

A) Schedule a job to execute the pipeline once an hour on a dedicated interactive cluster.
B) Schedule a job to execute the pipeline once an hour on a new job cluster.
C) Schedule a Structured Streaming job with a trigger interval of 60 minutes.
D) Configure a job that executes every time new data lands in a given directory.

5. The downstream consumers of a Delta Lake table have been complaining about data quality issues impacting performance in their applications. Specifically, they have complained that invalid latitude and longitude values in the activity_details table have been breaking their ability to use other geolocation processes.
A junior engineer has written the following code to add CHECK constraints to the Delta Lake table:

A senior engineer has confirmed the above logic is correct and the valid ranges for latitude and longitude are provided, but the code fails when executed.
Which statement explains the cause of this failure?

A) The activity details table already contains records; CHECK constraints can only be added prior to inserting values into a table.
B) The activity details table already exists; CHECK constraints can only be added during initial table creation.
C) The current table schema does not contain the field valid coordinates; schema evolution will need to be enabled before altering the table to add a constraint.
D) The activity details table already contains records that violate the constraints; all existing data must pass CHECK constraints in order to add them to an existing table.
E) Because another team uses this table to support a frequently running application, two-phase locking is preventing the operation from committing.

Fragen und Antworten: