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Huawei H13-711_V3.0 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Thema 1: Spark – Verteilte In-Memory-Verarbeitung | 7% | |
| Thema 2: Technische Grundlagen von MapReduce und YARN | 9% | |
| Thema 3: HDFS und ZooKeeper | 12% | |
| Thema 4: Flume – Aggregation großer Logdatenmengen | 7% | |
| Thema 5: Hive – Verteiltes Data Warehouse | 10% | |
| Thema 6: Technische Grundlagen von HBase | 11% | |
| Thema 7: Elasticsearch – Verteilte Suchmaschine | 5% | |
| Thema 8: Kafka – Verteiltes Publish-Subscribe-Nachrichtensystem | 9% | |
| Thema 9: Entwicklungstrends im Bereich Big Data und Kunpeng Big Data-Lösung | 3% | |
| Thema 10: Loader-Datenkonvertierung | 5% | |
| Thema 11: LDAP und Kerberos | 5% | |
| Thema 12: Huawei Big Data-Lösungen | 4% | |
| Thema 13: Flink – Stream- und Batch-Verarbeitung | 8% | |
| Thema 14: Redis – In-Memory-Datenbank | 5% |
Huawei HCIA-Big Data V3.0 H13-711_V3.0 Prüfungsfragen mit Lösungen
1. Which of the following data sources can realize data exchange with Fusioninsight HD through loader?
A) MySQL
B) FTP Server
C) SFTP Server
D) NoSQL
2. Which description about HIVE is incorrect?
A) Hive can realize low-latency and fast query on large-scale data sets
B) The Hive query operation process strictly follows the function execution model of Hadoop MapReduce. Hive converts the user's HiveQL statement into Map through the interpreter Reduce on Hadoop cluster
C) Hive is built on top of Hadoop based on static batch processing, Hadoop usually has high latency andC. A lot of overhead is required for committing and scheduling
D) The best use case for Hive is batch jobs with large datasets
3. The process of OpenScanner in HBasel will create two different Scanners to read the data of HFile and MemStore. The Scanner corresponding to HFile is StoreFileScanner, and the Scanner corresponding to MemStore is MemStoreScanner.
A) False
B) True
4. What are the types of znodes in Zookeeper?
A) ephemeral
B) persistent
C) sem1-persistent
D) temporary
5. Which of the following options for providing multiple Redis1 optimizations is wrong?
A) Close Transparent Huge Pages
B) Condensed key names and key values
C) Modify the linuxl kernel memory allocation strategy or execute sysctl
D) Modify the minimum number of tcp connections in linux
Fragen und Antworten:
| 1. Frage Antwort: A,B,C,D | 2. Frage Antwort: A | 3. Frage Antwort: B | 4. Frage Antwort: A,B | 5. Frage Antwort: D |
Dehn -
Ich habe die H13-711_V3.0 Prüfung bestanden und mein Zertifikat bekommen. Deswegen möchte ich etwas schreiben, um ExamFragen meine Dankbarkeit auszudrücken.Dank ExamFragen bekomme ich jetzt eine gutbezehlte Arbeit. Vielen Dank!